01
In het kort
Local AI is AI die niet volledig afhankelijk is van een externe cloudomgeving. De verwerking gebeurt lokaal, op eigen hardware of binnen het eigen netwerk. Daardoor blijft de basis dichter bij de organisatie die de AI gebruikt.
Infrastructuur - 5 min
Wat is local AI?
Local AI betekent dat AI binnen je eigen omgeving draait, bijvoorbeeld op een lokaal device, server of netwerk. Het draait om meer grip op data, beschikbaarheid, kosten en afhankelijkheid van externe AI-platformen.
5 onderdelen Praktisch uitgelegd Voor teams en organisaties
02
Waarom is dit relevant?
Veel AI-gebruik loopt via externe platformen met abonnementen, API-kosten en regels van derden. Local AI beperkt die afhankelijkheid. Dat is vooral interessant wanneer interne kennis, privacy, continuiteit of voorspelbare kosten belangrijk zijn.
03
Is local AI hetzelfde als edge AI?
De begrippen overlappen sterk. Edge AI benadrukt dat verwerking dicht bij de databron gebeurt. Local AI benadrukt dat de AI binnen je eigen omgeving beschikbaar is. In de praktijk worden de termen vaak samen gebruikt.
04
Wat kun je lokaal doen?
Denk aan interne vragen beantwoorden, documenten doorzoeken, kennisbanken gebruiken, samenvattingen maken, agents draaien of workflows ondersteunen. Niet alles hoeft lokaal, maar de onderdelen met gevoelige data of hoge beschikbaarheid kunnen er vaak veel baat bij hebben.
05
Waar moet je op letten?
Local AI vraagt om goede keuzes rond hardware, modellen, toegang, updates en beheer. Het is geen los trucje, maar een infrastructuurkeuze. De beste oplossing combineert lokale kracht met duidelijke afspraken over wat eventueel nog extern mag.
Gerelateerde begrippen
Verder lezen
Verder lezen 01
Wat is een LLM?
Een LLM is een groot taalmodel dat tekst kan begrijpen, voorspellen en genereren. Het voelt vaak slim aan, maar de kwaliteit van het resultaat hangt sterk af van context, modelkeuze en hoe je het inzet.
Open artikel
Verder lezen 02
Wat is edge AI?
Edge AI betekent dat AI draait dicht bij de bron van de data, bijvoorbeeld op een device, server of lokaal netwerk. Daardoor kun je sneller werken en houd je vaak meer controle over privacy, continuiteit en kosten.
Open artikel
Verder lezen 03
Wat is on-premise AI?
On-premise AI betekent dat AI draait op infrastructuur die onder beheer staat van je eigen organisatie of locatie. Dat kan helpen bij privacy, compliance, continuiteit en controle over systemen.
Open artikel