AITJE Assistent
Op je eigen hardware of server, met jouw kennis en data in je eigen omgeving. Chat lokaal zonder externe tokenkosten, ook zonder internet.
Dit geldt voor de lokale functies. Gebruik je externe modellen of online tools, dan kunnen gegevensdeling, kosten en afhankelijkheden verschillen.
Vanaf €599 met basisinstallatie, excl. btw · Bekijk de prijsopbouw
Introductieaanbod voor Assistent en Coder voor de eerste 100 betaalde klanten. Beschikbaarheid wordt bevestigd in je offerte. Hardware en serverhuur apart.
Local AI · On edge · On premise
AITJE Chat Assistent is jullie eigen AI Station voor chat, spraak en antwoorden uit bedrijfskennis met RAG. Lokale AI-modellen draaien on edge of on premise op eigen hardware of een eigen server, met jullie data, toegangsrechten en beheer in eigen hand.
Chat, bedrijfskennis en beheer op jullie eigen computer of server.
Local AI · on edge · on-premise
AITJE Assistent draait op een BOSGAME, een geschikte Mac mini of server op locatie, in jullie eigen cloud of bij een hostingpartij. Een VPS, GPU-server of extern model-endpoint kan onderdeel zijn van de opstelling. AITJE stemt hardware, modelverwerking en beheer af op jullie gebruik.
Een BOSGAME M5, M6 of geschikte Mac mini met passend geheugen kan het lokale model en de Assistent op locatie draaien. Jullie documenten, kennisbank en verwerking blijven binnen de ingerichte omgeving zolang je lokale diensten gebruikt.
$ aitje run qwen3.8Opdrachtvoorbeeld
Gebruik eigen servercapaciteit, een VPS bij Hetzner, DigitalOcean-cloudcapaciteit of een AITJE-server. De applicatie en modelverwerking kunnen samen of apart draaien; we stemmen capaciteit en toegang af met jullie IT. Gebruikers hoeven zelf geen model op hun laptop of telefoon te installeren.
Productillustraties van mogelijke installaties. De gekozen configuratie en capaciteit staan in je offerte; hardware is apart begroot.
Bekijk tokenkosten en modelprestatiesLocal AI · on edge · in eigen beheer
Een complete AI-werkomgeving voor je team: chat, eigen kennis en beheer. Het model en de verwerking draaien lokaal, op jullie apparaat of server. Medewerkers openen de Assistent in hun browser; jullie bepalen de toegang, modellen en spelregels.
“Wat is onze werkwijze bij een spoedaanvraag?”
Zoek in de toegestane werkinstructies en krijg een antwoord met verwijzing naar de gebruikte documenten.
Voorbeelden van gebruik; geen live chat.
Vragen, schrijven, rekenen en interactieve resultaten. Met je documenten en de modellen die voor jouw rol beschikbaar zijn.
Echte productinterface met fictieve gegevens. De bereikbare onderdelen en functies volgen de rechten van je account.
Vat samen, herschrijf en werk ideeën uit. Zoek eerdere gesprekken terug en bouw voort op je context.
Bundel gesprekken, instructies en documenten per klant of onderwerp. Deel ze binnen de ingestelde rechten.
Dicteer een vraag en laat antwoorden voorlezen, met beschikbare spraakdiensten en de juiste browserrechten.
Een interface in Nederlands, Engels, Duits en Frans. Antwoordtaal en taalkwaliteit hangen af van je model.
Jullie kennis, bruikbaar gemaakt
Breng bestanden en gekoppelde bronnen samen. Orden kennis, bepaal wie erbij mag en geef belangrijke informatie meer gewicht. Je team kan ermee werken vanuit de chat.
Begin met een handleiding, document of afgesproken bronkoppeling. Voor dit voorbeeld gebruiken we een fictief servicehandboek.
Illustratieve kennisroute met fictieve gegevens; geen live modelantwoord.
Een kennisbank waar je op kunt bouwen
Documenten worden verwerkt tot doorzoekbare passages. De assistent haalt bij je vraag relevante, toegestane informatie op en gebruikt die als context. Je hoeft het chatmodel daarvoor niet opnieuw te trainen.
Uploads en afgesproken koppelingen met opslag, Drive, Microsoft of e-mail.
Indexeren op betekenis, met documentstructuur en eventueel een extra zoekbeoordeling.
Bronverwijzingen helpen de herkomst terugvinden. Het oorspronkelijke document blijft leidend.
Eigen kennis, onderbouwde antwoorden
RAG betekent dat de Assistent eerst relevante informatie uit jullie kennisbank ophaalt en die meegeeft aan het antwoordmodel. Het model krijgt context uit jullie documenten. Je hoeft het taalmodel daarvoor niet opnieuw te trainen.
Documenten, tabellen en scans worden omgezet naar tekst. Pagina’s en secties blijven herkenbaar; OCR helpt bij scans.
Passages krijgen een embedding: een numerieke weergave om op betekenis te zoeken. Tekst en vectoren staan lokaal in PostgreSQL + pgvector.
De zoekopdracht houdt rekening met de rol, categorieën en documentrechten. Beschermde kennis wordt binnen de databasequery afgeschermd.
Zoeken op betekenis en Nederlandse trefwoorden wordt gecombineerd. Prioriteit, geldigheid en een reranker helpen de bruikbare passages bovenaan te krijgen.
De geselecteerde passages gaan naar het gekozen model. De gebruiker krijgt bronverwijzingen en kan de herkomst binnen de actuele rechten bekijken.
Hoe goed werkt die RAG?
Een goed antwoord begint bij de juiste bron. Daarom kun je in kennisbeheer een testvraag stellen, de rol kiezen en bekijken wat wordt gevonden of afgewezen. Sla verwachte bronnen op in een evaluatieset en herhaal de proef na wijzigingen.
Daarna beoordelen we het antwoord zelf: klopt het met de bron, citeert het de juiste passage en erkent het wanneer informatie ontbreekt? Goede zoekresultaten alleen bewijzen nog geen correct geformuleerd antwoord.
We publiceren hier geen algemeen nauwkeurigheidspercentage voor iedere kennisbank. De software bevat tests en een acceptatiehulpmiddel voor bronnen, rechten, onbekende vragen en antwoorden. De bestaande fictieve demo bewijst geen gemeten kwaliteit op jullie documenten. Bij de inrichting testen we met representatieve vragen, echte lokale modellen en de gekozen hardware.
Leesbare documenten, actuele informatie, de juiste rechten en een passend embedding-, reranker- en antwoordmodel bepalen samen de kwaliteit. Een slecht leesbare scan of ontbrekende afspraak wordt niet vanzelf betrouwbare kennis.
Jouw omgeving, jouw modelkeuze
Je laptop of telefoon is de toegang. Het model en de kennisbank draaien in de ingerichte omgeving. AITJE helpt bij capaciteit, installatie en bereikbaarheid via het eigen netwerk, VPN of beveiligde webtoegang.
De lokale basis werkt zonder internet als de modellen zijn geïnstalleerd en de server en het netwerk beschikbaar zijn. Externe bronnen synchroniseren vraagt wel een verbinding.
De modelverwerking en kennisbank blijven binnen de eigen omgeving. Voor deze lokale route is geen externe AI-aanroep nodig.
AITJE Chat Assistent AI Station
Een ingerichte AI-werkomgeving voor chat, bedrijfskennis en beheer. Het lokale model, de kennisverwerking en de vaste opslag draaien op de afgesproken computer of server.
In de standaard lokale installatie draait PostgreSQL op het AI Station. Accounts, rollen, gesprekken en kennisgegevens worden daar opgeslagen. De vectoropslag is pgvector in diezelfde PostgreSQL-database: de doorzoekbare passages, hun embeddings en de bijbehorende rechten horen bij jullie eigen omgeving.
De browser opent de web-app en toont de informatie waarvoor de gebruiker toegang heeft. De centrale database, kennisindex en modelverwerking staan op het ingerichte Station. Een telefoon hoeft zelf geen groot taalmodel te draaien.
Wie kan inloggen, welke kennis en modellen per rol beschikbaar zijn, welke hulpmiddelen zijn toegestaan en waar gebruiks- en kostengrenzen liggen. Guardrails bewaken afgesproken kennis-, actie- en antwoordregels. Inzage en logging volgen het ingestelde beleid.
Eén gedeelde omgeving voor jullie team, met eigen kennis, toegangsrechten en lokale modelverwerking. AITJE kiest en test de combinatie van hardware, model en inrichting op de vragen die jullie werkelijk stellen.
Het geïnstalleerde lokale model en de al ingelezen kennis hebben die externe modeldienst niet nodig. Chat en lokaal zoeken kunnen beschikbaar blijven zolang het Station, de lokale diensten en jullie netwerk werken. Nieuwe synchronisatie met Drive of Microsoft, webzoeken en externe modellen hebben hun eigen verbinding nodig.
chunk_vectors, passages in chunks. /var/lib/aitje/files/knowledge/, buiten de webroot. Bijlagen en overige bestanden hebben hun eigen opslag. AI Station beschrijft de ingerichte combinatie van omgeving, model en software. De softwareprijs, installatie en benodigde hardware of hosting staan afzonderlijk in de prijsopbouw en offerte.
Kies je rekenkracht én je modelaanbieder
Waar AITJE draait en waar het taalmodel rekent, zijn twee keuzes. Alles op eigen hardware, een model op jullie server of een gekoppeld inference-endpoint: we richten de combinatie in die past bij jullie werk.
Veel meer dan een tekstvak
Vraag om een quiz, dashboard, diagram, berekening of interactieve uitleg. De chat kan tekst aanvullen met een gerenderd resultaat waar je direct mee werkt.
“Maak een korte quiz waarmee ik lokale AI begrijp.”
Laat de assistent uitleg omzetten in vragen met feedback. In deze opname oefen je met het verschil tussen lokale AI, externe modellen en tokenkosten. Dezelfde vorm is bruikbaar voor opleidingen en onboarding.
HTML, interactieve uitleg en dashboards in een afgeschermde weergave. Je kunt het resultaat openen, bekijken en verder laten aanpassen.
Python kan berekeningen uitvoeren, gegevens verwerken, grafieken maken en bestanden opleveren binnen de beschikbare sandbox.
Werk verder met PDF, DOCX, CSV, tekst, code of een diagram. Welke exports beschikbaar zijn, hangt af van het soort resultaat.
De opnamen tonen vooraf uitgewerkte voorbeelden in de echte productinterface. In de Assistent maakt het gekozen model de uitwerking; kwaliteit en beschikbare functies hangen af van model, opdracht en rechten. Het opbouwen van een uitgebreid antwoord kan extra modelrondes vragen.
Tokengebruik, kosten en kwaliteit
Bij lokale AI koop je de rekenomgeving. Je betaalt geen externe API-prijs voor iedere gelezen of geschreven token. Zo kan veelvuldig gebruik aantrekkelijk worden, terwijl jij het model, de hardware en het beheer kiest.
Het model verwerkt vragen op jullie eigen apparaat of server. Software, hardware, stroom en beheer hebben hun eigen kosten.
Bij intensief lokaal gebruik op de door AITJE geteste hardware. AITJE gebruikte onder meer een M5 met gpt-oss-120b en een M6 met Qwen3.8.
Gerapporteerde praktijkervaring. Het stroomtarief, model, vermogen en gebruikspatroon bepalen jouw rekening. Dit is geen totale dagprijs inclusief aanschaf of software.Input lezen. Output schrijven.
Een voorbeeld met 10 miljoen inputtokens en 2 miljoen outputtokens. Bij een API betaal je voor beide. Bij lokale modelverwerking is de externe tokenrekening nul.
Input omvat ook meegestuurde context en gesprekshistorie. Redeneertokens en extra modelrondes kunnen het verbruik verhogen.
| Verwerking | Input / 1M | Output / 1M | Dit volume |
|---|---|---|---|
| AITJE · lokaal modelExterne API-kosten | US$ 0 | US$ 0 | US$ 0 |
| Claude Sonnet 5.5 | US$ 2 | US$ 10 | US$ 40 |
| Claude Opus 5.5 | US$ 4 | US$ 20 | US$ 80 |
| Claude Opus 4.6 | US$ 5 | US$ 25 | US$ 100 |
Vergelijking van hetzelfde tokenvolume, zonder caching, batchkorting, tools of belastingen. Modelkeuze, outputkwaliteit en snelheid verschillen. De lokale rij bevat geen hardware-, software-, stroom- of beheerkosten.
Bron: officiële Claude API-prijzenQwen3.8-27B versus Claude Opus 4.6 Max
Qwen3.8-27B scoort in de gepubliceerde vergelijking hoger bij instructies volgen en documentbegrip. Bij de twee onderstaande redeneer- en terminaltaken scoort Opus 4.6 hoger. De taak bepaalt welk model past.
Scores uit Qwens eigen modelkaart, schaal 0–100. Dit zijn geen metingen van de AITJE-installatie of de getoonde BOSGAME. Quantisatie, context, tools en hardware beïnvloeden de praktijk. De vergelijking gebruikt Opus 4.6 Max; de prijstabel noemt ook nieuwere Claude-versies.
Op de BOSGAME M5 rapporteert AITJE circa 8–12 outputtokens per seconde met een 4-bit 100B/120B-model. Op de M6 is Qwen3.8 intensief gebruikt tijdens de ontwikkeling van een mobiele app. We kiezen en testen de configuratie op jullie eigen soort werk.
Praktijkindicatie van AITJE; geen algemene snelheidsgarantie voor alle modellen, contextlengtes of gebruikersaantallen.OpenAI / Claude · lokale privacylaag
Gebruik OpenAI of Claude binnen dezelfde Assistent, als jullie beheerder dat toestaat. Vóór de modelaanroep vervangt AITJE herkende persoonsgegevens lokaal door codes; het antwoord krijgt op jullie omgeving de oorspronkelijke waarden terug.
Mail Noor de Vries op noor@voorbeeld.nlMail [PERSOON_1] op [EMAIL_1]Fictief tekstvoorbeeld. De vertaaltabel blijft in jullie AITJE-omgeving.
Dit is omkeerbare pseudonimisering van herkende tekst, geen garantie dat alle informatie anoniem is. Niet-herkende inhoud en bedrijfsgeheimen kunnen meegaan; naamherkenning vraagt het lokale herkenningsmodel. Met anonimiseren aan worden afbeeldingen overgeslagen. Webzoeken en MCP-koppelingen hebben eigen rechten en vallen niet automatisch onder deze modelschakelaar.
Rollen, modellen en kosten
Bepaal wie welke kennis, modellen en hulpmiddelen mag gebruiken. Stel euro- en tokencaps in, bewaak gegevens met guardrails en houd zicht op je eigen AI-omgeving.
Guardrails · afgedwongen in de software
Een beheerder bepaalt meer dan toegang en budget. Met guardrails stel je harde grenzen in voor kennis, acties en antwoorden. Voor iedereen, een rol of specifieke personen.
Kies categorieën die alleen door lokale modellen gebruikt mogen worden. Je kunt daarnaast schrijvende acties via koppelingen tegenhouden wanneer die kennis in het antwoord zit.
Een lokale kennisregel geldt ook als een rol externe modellen mag gebruiken.
Websitevoorbeeld met fictieve gegevens. Herkenning volgt de ingestelde regels; controleer je inrichting met representatieve voorbeelden.
Rolcaps bepalen de standaardgrenzen per gebruiker in deze rol. Stel euro’s én tokens in, per kalenderperiode.
Het externe model kan worden gebruikt binnen de toegestane modellen en alle actieve budgetgrenzen.
Eurocaps begrenzen externe AI-kosten. Tokencaps begrenzen verwerking, ook bij lokale modellen. Dag-, week-, maand- en jaargrenzen kunnen tegelijk gelden. Een lopend antwoord kan nog over een grens gaan; de grens stuurt de toelating van nieuwe generatie. Een bereikte persoonlijke tokengrens kan niet worden omzeild door lokaal verder te gaan.
Categorieën, lees- en uploadrechten, rollen en gedeelde projectkennis. HR-informatie hoeft niet voor de hele organisatie beschikbaar te zijn.
Toegestane modellen, standaardkeuze, lokaal of extern en regels voor anonimisering. Websearch, uploads, sandbox, spraak en hulpmiddelen stel je afzonderlijk in.
Euro’s en tokens per dag, week, maand en jaar. Een lege grens kan onbeperkt betekenen; nul laat geen nieuw gebruik binnen die grens toe.
Gebruikers, gelijktijdige sessies, uploadgrootte en chatgeschiedenis. Uitzonderingen per rol of persoon helpen de hardware passend te gebruiken.
Twaalf medewerkers met elk een rolcap van €25 per maand delen geen pot van €25. Een extra providerbudget kan het gezamenlijke externe gebruik bij die dienst begrenzen.
| Waar stel je de grens? | Fictief voorbeeld | Wat regel je daarmee? |
|---|---|---|
| Per rol | €25 per maand + 50.000 tokens per dag | Standaardgrenzen per gebruiker in die rol. |
| Per persoon | Robin: €15 per maand | Een persoonlijke policy die zijn rolcaps vervangt. |
| Per provider | €100 per maand voor de externe dienst | Een extra gedeelde grens bij die provider. |
| Per API-sleutel | 2 miljoen tokens per maand + 60 verzoeken per minuut | Een eigen grens voor een app of koppeling, naast scopes en toegang. |
Rechten uit meerdere rollen worden samengevoegd. Voor een budgetgrens geldt de ruimste rolwaarde per periode en eenheid; een onbeperkte rolwaarde kan dus de grens verruimen. Een ingestelde persoonlijke budgetpolicy vervangt de rolcaps voor die gebruiker. Provider- en API-grenzen blijven daarnaast van toepassing. De server controleert de rechten en limieten.
Richt bewaartermijnen, externe waarschuwingen en inzagebeleid bewust in. Een beheerder heeft niet vanzelf toegang tot ieder privégesprek. Chatinzage volgt de ingestelde rechten en meldingen. Technische logging is instelbaar, is bedoeld voor diagnose en hoort geen chatinhoud of geheimen te bevatten. AITJE helpt bij back-ups, systeemstatus en onderhoudsafspraken.
Alle instellingen, bedragen en gebruikscijfers hierboven zijn demonstratievoorbeelden. De knoppen veranderen alleen dit websitevoorbeeld.
De complete beheernavigatie
Van gebruikers uitnodigen tot een passende werkstand voor je team.
Voorbereiding die alvast gebeurt
Plan terugkerende opdrachten met toegestane bronnen. Het resultaat verschijnt als melding, met tekst of een downloadbaar document. Ook wanneer je browser dicht is.
Een mailboxkoppeling en andere externe bronnen worden apart afgestemd. Ze vragen een verbinding en de juiste toegangsrechten.
Iedere werkdag om 09:00: maak een overzicht van de toegestane servicevragen. Jij kiest de bronnen en de opdracht.
Illustratief scenario. *Tijdstip van de melding is een voorbeeld, geen gemeten doorlooptijd.
Van document naar dagelijks werk
Een bron in de kennisbank wordt bruikbaar in de chat. Een rol bepaalt wie ermee mag werken. Een geplande taak gebruikt dezelfde afgesproken rechten.
Een assistent die past bij je organisatie
Een eigen assistent krijgt waarde door de inrichting. Je combineert bedrijfskennis, instructies en hulpmiddelen met de grenzen die jullie nodig hebben.
Geef terugkerende opdrachten een vaste aanpak. Skills bewaren instructies voor bijvoorbeeld een voorstel, klantantwoord of overlegverslag. Je bepaalt welke rollen ze mogen gebruiken.
Uploads en koppelingen kunnen lokale opslag, Drive, Microsoft, mail of een eigen proces ontsluiten. Per bron stemmen we toegang, synchronisatie en eventuele maatwerkontwikkeling af. Skills geven instructies; koppelingen geven toegestane functies.
Local AI · on edge · on-premise
Op een eigen apparaat, in jullie serverruimte of op een afgesproken serveromgeving. Het lokale model en de kennisverwerking draaien daar. Je laptop en telefoon zijn de ingang.
Met geïnstalleerde lokale modellen en ingelezen kennis blijft de lokale basis bruikbaar zonder internet, zolang server en netwerk beschikbaar zijn. Externe modellen, websearch en cloudsync hebben een verbinding nodig.
Van eerste vraag tot eigen AI-werkplek
We kiezen en testen de configuratie op jullie toepassingen. Antwoordkwaliteit, brongebruik en wachttijd beoordelen we met representatief werk en passend gelijktijdig gebruik.
We brengen de gebruikers, werkvragen en gegevensstromen in kaart. Je ziet welke kennis nodig is en welke onderdelen lokaal of online werken.
Bespreek jullie eigen AI-omgevingVooraf afstemmen. Inrichten. Samen controleren.
AITJE-servers · inference in het datacenter
Geen eigen hardware nodig? AITJE biedt meerdere servers in datacenters waarop taalmodellen en coding agents draaien. Gebruik een ingerichte omgeving of inference via een endpoint, specifiek afgestemd op jullie workflow.
Bespreek een AITJE-serverBesparingsdoel voor geschikte workflows, vergeleken met het gebruik van frontier-API’s van OpenAI, Anthropic en Gemini. We toetsen de modelkwaliteit, het volume en de kosten op jullie eigen taken; de onderbouwing en tarieven komen in je voorstel.
Hosting, rekenkracht en inference worden apart begroot. De haalbare besparing verschilt per workflow en is geen algemene prijsgarantie.De investering in jullie eigen AI
Je koopt AITJE Assistent per omgeving. De softwareprijs groeit niet per medewerker; de benodigde capaciteit stemmen we af op jullie gebruik.
Blijvend gebruik van de opgeleverde versie. Gebruikers en gelijktijdig gebruik passen binnen de ingerichte hardware en limieten.
€599
Product + basisinstallatie · excl. btw
Hardware of hosting komt er apart bij · op offerte
Regulier vanaf €698. Introductieaanbod voor Assistent en Coder voor de eerste 100 betaalde klanten. Beschikbaarheid wordt bevestigd in je offerte.
Laat AITJE het regelenInstalleren op een vooraf afgestemde, geschikte omgeving, werking testen en uitleg geven. Korte nazorg spreken we af. De basisinstallatie is begroot op twee tot tweeënhalf uur.
Hardware en hosting kies je erbij
De productprijs hierboven is voor software en basisinstallatie. Nieuwe hardware, serverhuur en betaalde inference komen daar apart bij. Met bestaande geschikte hardware kan de aanschaf van een nieuw apparaat vervallen.
BOSGAME M5 / M6 · Mac mini · eigen hardware · eigen server · Hetzner · DigitalOcean · AITJE-datacenter
Eigen hardware, een externe server, cloud of een combinatie: vertel waar jullie onafhankelijker van willen worden. AITJE zoekt een passende technische en financiële inrichting.
Oplossing en totale investering op offerte. Alle bedragen exclusief btw; externe aanbieders en doorlopend gebruik worden afzonderlijk afgesproken.
Vraag deze opstelling aanChat met lokale modellen, kennisbank met back-up, accounts en rollen, modelkeuze en werkstanden.
Voor lokale modelverwerking is er geen externe AI-tokenrekening. Hardware, energie en beheer horen bij de totale kosten.
Ondersteuning en onderhoud zijn optioneel, vanaf €49 per maand. Updates, nieuwe modellen en aanvullende inrichting spreken we apart af.
Cases
Van interne kennis doorzoeken tot werkprocessen verbinden. Ontdek de toepassing, de vraag en de aanpak.
Development agency / Assistent, Coder & modelbeheer
Voor een development agency richtte AITJE een gezamenlijke AI-omgeving in met Assistent, Coder en tien modellen om uit te kiezen. Een gedeelde tokenpot van €350 per maand vervangt negen abonnementen van €200. Via Asana zijn modelgebruik en tokenkosten per taak terug te vinden.
Bekijk de aanpak
Makelaardij / Eigen kennis & websitechat
Voor een makelaarsbureau verbond AITJE Realworks, mailboxen en Google Drive aan een eigen AI-assistent. Medewerkers chatten met de kennis die bij hun rol hoort. De websitechatbot gebruikt een afzonderlijke, zorgvuldig geselecteerde kennisbank uit dezelfde omgeving.
Bekijk de aanpakTechnische details
Chat met het geïnstalleerde model, vragen over de lokale kennisbank, lokale documenten en afbeeldingen, en beheer. Vereist dat je apparaat of server en het lokale netwerk beschikbaar zijn.
Websearch, updates en nieuwe modellen, ondersteuning op afstand als dat is afgesproken, en externe modellen als je daar bewust voor kiest.
Snelheid, modelgrootte, aantal gelijktijdige gebruikers en kennisbankruimte hangen af van de hardware of server. AITJE adviseert een lichte of krachtige omgeving op basis van je gebruik.
Minimale en aanbevolen specificaties worden vóór publicatie bevestigd. Twijfel je of je hardware geschikt is? Vraag het AITJE.
Veelgestelde vragen
Je eigen AI-chatassistent, vergelijkbaar met ChatGPT, maar op je eigen apparaat of server. Je schrijft, vat samen en stelt vragen, ook over je eigen documenten via de kennisbank.
De lokale basis wel: chat, kennisbank en beheer werken zolang je apparaat of server en het lokale netwerk beschikbaar zijn. Websearch en updates hebben internet nodig.
Het losse product kost €499 per omgeving, zonder licentieprijs per gebruiker. Met basisinstallatie, testen, uitleg en afgesproken korte nazorg geldt een introductieprijs van €599; de reguliere prijs begint bij €698. Introductieaanbod voor Assistent en Coder voor de eerste 100 betaalde klanten. Beschikbaarheid wordt bevestigd in je offerte. Hardware, serverhuur en aanvullende inrichting worden apart begroot. Alle bedragen zijn exclusief btw.
Er is geen licentie per gebruiker. Het praktische aantal hangt af van de hardware of server en van hoeveel mensen tegelijk werken. AITJE adviseert de capaciteit op basis van je gebruik.
Dat kan. De kennisbanksoftware hoort bij het product en je kunt zelf bronnen toevoegen. Documenten opschonen, structureren en focusmodi inrichten doet AITJE als aparte opdracht of binnen een SLA.
Nee. Het is één product. Hoe krachtig je omgeving is, hangt af van de hardware of server die je kiest.
De kennisbank ondersteunt gangbare bestandsformaten, zoals PDF, CSV, Excel, TXT en Word (.docx). Heb je een ander formaat? Dan kijken we samen hoe die informatie het beste kan worden ingelezen.
Ja. AITJE Assistent kan ook informatie uit gescande documenten en afbeeldingen verwerken. Hoe goed dat gaat, hangt onder meer af van de leesbaarheid en de kwaliteit van het bestand.
Ja. Bij antwoorden op basis van de kennisbank toont de Assistent bronverwijzingen. Zo kun je terugvinden welke documenten zijn gebruikt en het antwoord naast de oorspronkelijke informatie leggen.
Het model geeft aan wanneer de gevonden informatie elkaar tegenspreekt. In de kennismanager kun je categorieën of specifieke documenten bovendien een prioriteit of weging geven. Zo geef je aan welke bronnen zwaarder moeten meewegen, bijvoorbeeld een actuele werkinstructie tegenover een ouder document.
Wijzigingen worden bij de databasesynchronisatie verwerkt. De informatie wordt opgeknipt in doorzoekbare tekststukken, ook wel chunks, en omgezet naar vectoren voor de zoekindex. Tijdens een chat haalt de Assistent daaruit de relevante informatie op via RAG. De synchronisatie zorgt dat wijzigingen en verwijderingen worden meegenomen; vóór die verwerking kan de eerdere versie nog in de index staan.
Ja. Je kunt bepaalde kennis aan specifieke gebruikersrollen toewijzen. Daarmee bepaal je welke medewerkers toegang hebben tot welke informatie, bijvoorbeeld per afdeling of functie.
De Assistent gebruikt PostgreSQL met pgvector in de ingerichte AITJE-omgeving. Daar staan de doorzoekbare passages en vectoren; originele kennisbestanden worden apart op diezelfde omgeving bewaard. Of dat bij jullie op locatie, op een eigen server of in de cloud is, leggen we vooraf vast.
Ja, als jullie beheerder externe modellen toestaat. AITJE kan herkende persoonsgegevens vóór de modelaanroep lokaal door codes vervangen en waarden in het antwoord lokaal terugzetten. Dit is omkeerbare pseudonimisering, geen volledige anonimiteitsgarantie; niet-herkende inhoud kan meegaan. Rollen kunnen anonimisering verplicht stellen, modellen beperken en gebruikskosten begrenzen.
BOSGAME M5 of M6, een geschikte Mac mini, bestaande hardware, een eigen server, Hetzner, DigitalOcean of een AITJE-server in het datacenter. Applicatie en model kunnen samen of afzonderlijk draaien. De productprijs omvat geen nieuwe hardware, serverhuur of betaalde inference; die kosten komen apart in de offerte.
Ja. Nebius Token Factory biedt krachtige open modellen via betaalde externe inference; de beheerde koppeling ondersteunt modelrechten, budgetten en het ingestelde anonimiseringsbeleid. AITJE biedt ook taalmodellen en inference op eigen datacenterservers, ingericht voor jullie workflow. Capaciteit, verwerkingslocatie en tarieven spreken we vooraf af.
Ja. Kies een fysieke demo op locatie met hardware of vraag een demo-endpoint aan om op afstand te testen. Je keuze en het product worden vooraf ingevuld in het contactformulier en meegestuurd met de aanvraag. We nemen contact op om bezoek of toegang af te stemmen.
Bredere mogelijkheden
AITJE Assistent laat zien wat AITJE kan bouwen. Andere workflows, koppelingen of hardware? Dat kan met AITJE Custom — AI op maat.
Bekijk AITJE CustomSAMEN VERDER MET AI
Laat AITJE de hardware kiezen en alles gebruiksklaar opleveren, of zie het eerst in een persoonlijke demo.
