Toepassing - 6 min
Een AI agent is een systeem dat niet alleen antwoord geeft, maar ook stappen kan zetten richting een doel. Denk aan informatie ophalen, keuzes maken, tools gebruiken en een taak deels automatisch uitvoeren.
Een chatbot reageert meestal op een vraag met tekst. Een agent gaat een stap verder en kan acties uitvoeren. Denk aan documenten zoeken, samenvattingen maken, gegevens ophalen uit een systeem, conceptantwoorden opstellen of een workflow starten.
Vaak werkt een agent met een combinatie van instructies, context, tools en beslislogica. Het systeem krijgt een doel, bepaalt welke stap logisch is, gebruikt waar nodig externe functies of data en levert daarna een resultaat of vervolgstap op.
Agents zijn vooral interessant bij terugkerende taken met vaste stappen. Ze kunnen medewerkers ontlasten, wachttijd verkorten en processen consistenter maken. De meeste waarde ontstaat wanneer een agent niet los staat, maar is ingebed in een duidelijk proces met rechten en grenzen.
Hoe meer autonomie een agent krijgt, hoe groter het belang van logging, toegangsbeheer, validatie en controlepunten. Een agent die zomaar acties in systemen mag uitvoeren zonder duidelijke kaders kan fouten schalen in plaats van oplossen.
In veel gevallen is het slimmer om te starten met een beperkte agenttaak, zoals conceptvoorstellen of informatievoorbereiding. Dan kun je leren waar het systeem goed werkt en waar menselijke controle nodig blijft. Een goede agent groeit meestal uit een scherp afgebakend probleem, niet uit een vaag idee van volledige autonomie.
Verder lezen
Een LLM is een groot taalmodel dat tekst kan begrijpen, voorspellen en genereren. Het voelt vaak slim aan, maar de kwaliteit van het resultaat hangt sterk af van context, modelkeuze en hoe je het inzet.
Open artikel
Edge AI betekent dat AI draait dicht bij de bron van de data, bijvoorbeeld op een device, server of lokaal netwerk. Daardoor kun je sneller werken en houd je vaak meer controle over privacy, continuiteit en kosten.
Open artikel
RAG is een manier om een taalmodel eerst relevante informatie uit documenten of een kennisbank op te laten halen voordat het antwoord geeft. Daardoor worden antwoorden vaak specifieker, beter onderbouwd en bruikbaarder voor je eigen organisatie.
Open artikel
> Voorbereid op de toekomst
Ontdek hoe jouw organisatie veilig en lokaal met AI kan werken. Met AITJE werk je lokaal, houd je jouw data in eigen beheer en heb je regie over je AI infrastructuur. We laten je graag zien wat dat in de praktijk oplevert.