Waar staat RAG voor?
RAG staat voor Retrieval-Augmented Generation. Eerst zoekt het systeem relevante informatie op uit een kennisbank, documentcollectie of andere bron. Pas daarna gebruikt het model die gevonden context om een antwoord op te bouwen.
Wat gebeurt er technisch?
In een RAG-systeem wordt een vraag eerst vertaald naar een zoekactie. Daarna worden relevante stukken tekst geselecteerd en meegestuurd naar het model. Het model antwoordt dus niet alleen op basis van zijn training, maar ook op basis van bronnen die op dat moment zijn opgehaald.
Waarom is dit waardevol?
Een standaard LLM weet niet automatisch wat er in jouw handleidingen, beleid of projectdocumenten staat. Met RAG kan het systeem antwoorden geven op basis van je eigen informatie. Dat maakt AI veel bruikbaarder voor interne kennisvragen, documentondersteuning en klantgerichte processen.
Wat bepaalt de kwaliteit?
De kwaliteit hangt af van brondata, documentstructuur, zoeklogica en de vraag of de juiste passages worden geselecteerd. Slecht gestructureerde documenten of verouderde informatie leiden ook in een RAG-opzet tot matige antwoorden. RAG is dus geen wondermiddel, maar een keten die goed ingericht moet zijn.
Wanneer is RAG niet genoeg?
RAG helpt bij kennis ophalen, maar lost niet alles op. Voor complexe workflows, beslislogica, rechtenbeheer of acties in andere systemen heb je vaak extra lagen nodig, zoals validatie, menselijke controle of agentlogica. RAG is vaak een sterke basis, niet het volledige product.
Van begrip naar praktijk
Hoe AITJE dit toepast
De kennisbank van AITJE Assistent laat antwoorden baseren op je eigen documenten. Bij de inrichting kijken we naar welke bronnen erbij horen, hoe informatie teruggevonden wordt en welke toegang gebruikers hebben. We testen met herkenbare vragen uit je werk. Ook vragen waarvoor de documenten geen antwoord bevatten horen in die beoordeling: het model moet geen ontbrekende bedrijfsinformatie verzinnen.
Bekijk AITJE AssistentVan uitleg naar toepassing
Wil je weten wat dit voor jouw werk betekent?
