Basis - 5 min
Context is alle extra informatie die je aan een model meegeeft zodat het beter begrijpt wat je bedoelt. Goede context maakt het verschil tussen een algemeen antwoord en iets dat echt past bij jouw taak, organisatie of document.
Context kan bestaan uit de vraag zelf, eerdere berichten, documenten, instructies, voorbeelden, rollen, bedrijfsinformatie of gewenste output. Alles wat het model helpt om gerichter te antwoorden, hoort in de praktijk bij context.
Een model zonder context geeft meestal een algemeen antwoord. Zodra je doel, broninformatie en randvoorwaarden toevoegt, wordt dezelfde AI veel specifieker. De kwaliteit van een antwoord hangt daarom vaak minder af van het model alleen en meer van de context die je meestuurt.
Je kunt denken aan taakcontext, zoals wat de gebruiker precies wil; documentcontext, zoals relevante bronnen; en organisatiecontext, zoals tone of voice, beleid of procesafspraken. Hoe beter die lagen op elkaar aansluiten, hoe bruikbaarder de output wordt.
Veel toepassingen geven te weinig, te veel of verkeerde context mee. Te weinig context levert oppervlakkige antwoorden op. Te veel context maakt het antwoord traag of rommelig. Verkeerde context zorgt ervoor dat een model de verkeerde richting op gaat, ook als de vraag zelf logisch is.
Geef alleen mee wat nodig is om de taak goed uit te voeren. Denk vanuit het besluit of antwoord dat je wilt krijgen, niet vanuit de neiging om alle informatie tegelijk te dumpen. Goede context is gericht, relevant en actueel.
Verder lezen
Een LLM is een groot taalmodel dat tekst kan begrijpen, voorspellen en genereren. Het voelt vaak slim aan, maar de kwaliteit van het resultaat hangt sterk af van context, modelkeuze en hoe je het inzet.
Open artikel
Edge AI betekent dat AI draait dicht bij de bron van de data, bijvoorbeeld op een device, server of lokaal netwerk. Daardoor kun je sneller werken en houd je vaak meer controle over privacy, continuiteit en kosten.
Open artikel
RAG is een manier om een taalmodel eerst relevante informatie uit documenten of een kennisbank op te laten halen voordat het antwoord geeft. Daardoor worden antwoorden vaak specifieker, beter onderbouwd en bruikbaarder voor je eigen organisatie.
Open artikel
> Voorbereid op de toekomst
Ontdek hoe jouw organisatie veilig en lokaal met AI kan werken. Met AITJE werk je lokaal, houd je jouw data in eigen beheer en heb je regie over je AI infrastructuur. We laten je graag zien wat dat in de praktijk oplevert.